Gartner  tahlilchilari kelgusi yilda generativ SIning rivojlanishini baholadilar va 2025-yil oxiriga kelib, konsepsiya isbotlanganidan keyin loyihalarning 30 foizi yopiladi, degan xulosaga kelishdi. Ba’zi sabablar orasida ma’lumotlar sifatining pastligi, xavflarni nazorat qilishning yetarli emasligi, xarajatlarning oshishi yoki biznes qiymatining noaniqligi kiradi.

Bunday loyihalarga misol sifatida kodlash bo‘yicha yordamchilar, shaxsiy savdo tarkibini yaratish, Retrieval-Augmented Generation (RAG) texnologiyasidan foydalangan holda hujjatlarni qidirish, virtual yordamchilar, shuningdek tibbiyot, tibbiy yoki moliyaviy xizmatlar dasturlari kiradi.

Kodlash bo‘yicha yordamchilar dastlabki xarajatlari 100 dan 200 ming dollargacha va yillik foydalanuvchi xarajatlari 280 dan 550 dollargacha bo‘lgan yeng samarali dasturlar hisoblanadi. Biroq, agar siz noldan LLM  yaratsangiz, bu ko‘rsatkich keskin oshadi. Masalan, sug‘urta yoki moliyaviy xizmatlar uchun LLM uchun dastlabki xarajatlar 8 million dollardan 20 million dollargacha, takroriy xarajatlar 11 000 dan 21 000 dollargacha o‘zgarib turadi.

Gartner  vitse-prezidenti va tahlilchisi Rita Sallamning ta’kidlashicha, o‘tgan yilgi shov-shuvlardan so‘ng, rahbarlar GenAIga sarmoya kiritilishini intiqlik bilan kutmoqda. Biroq, LLMlarni ishlab chiqish va joylashtirishning moliyaviy yuki tobora muhim bo‘lib bormoqda. GenAI uchun yagona o‘lchamli yechim yo‘q va boshqa texnologiyalar kabi xarajatlarni oldindan aytib bo‘lmaydi.

Shuning uchun, ehtimol, ba’zi kompaniyalar generativ SI ilovalaridan voz kechishi va til modellaridan yangi usulda foydalanishni ko‘rib chiqishi mumkin.