T-Bank AI Research va AIRI rossiyalik olimlari dunyoda birinchi bo‘lib yangi harakatlarga mustaqil ravishda moslasha oladigan sun’iy intellektni (SI) yaratishdi. In-Context Learning deb nomlanuvchi ushbu texnologiya SI agentlariga qayta o‘qitishni talab qilmasdan yangi muhitlarga moslashish imkonini beradi.

Kontekstli o‘rganish SI agentlariga to‘rtta asosiy komponentdan foydalangan holda atrof-muhit o‘zgarishlariga moslashishga imkon beradi: Davlat (State), O‘tish (Transition), Mukofot (Reward)va Harakat (Action).

Ilgari, sun’iy intellekt agentlari dastlabki uchta komponentni muvaffaqiyatli hal qilishgan, ammo harakatlar bo‘yicha moslashish muammoli bo‘lib qoldi, bu esa yangi harakatlarni qo‘shishda qayta tayyorlashni talab qiladi.

Distillash algoritmi asosida yaratilgan Headless-AD modeli ushbu muammoni uchta asosiy modifikatsiya yordamida hal qiladi: cheklangan chiziqli qatlamdan voz kechish, harakatlarni tasodifiy vektorlar bilan kodlash va kontekstni kiritish. Bu modelga sifatni yo‘qotmasdan avtomatik ravishda yangi harakatlarga moslashish imkonini beradi.