T-Bank  AI Research laboratoriyasining rossiyalik olimlari ReBased neyron tarmog‘ini ishlab chiqdi, bu uzun matnlarni qayta ishlashni sezilarli darajada tezlashtiradi va sun’iy intellektdan foydalanish xarajatlarini kamaytiradi. Til modellarining yangi arxitekturasi ma’lumotni qidirishni optimallashtiradi, bu esa unumdorlikni oshiradi va kontekstli o‘rganishni 10 foizga yaxshilaydi.

T-Bankning ta’kidlashicha, ReBased 2023-yilda Stenford olimlari tomonidan taqdim etilgan modelga asoslangan, ammo resurslardan samarasiz foydalanishni bartaraf etish orqali uni yaxshilaydi.

T-Bank  AI Research tadqiqotchisi Yaroslav Aksenovning fikricha, texnologiya, ayniqsa, tibbiyot va biznesda hisoblash quvvati narxini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin. Bundan tashqari, ma’lumotlar markazlarida energiya sarfini va issiqxona gazlari chiqindilarini kamaytirishga yordam beradi.

Ish natijalari Bangkokda bo‘lib o‘tgan kompyuter tilshunosligi bo‘yicha xalqaro konferensiyada e’tirof etildi.