Janubiy Kaliforniya universiteti olimlari guruhi muayyan xatti-harakatlar bilan bog‘liq miya naqshlarini ajrata oladigan va miya-kompyuter interfeyslarini sezilarli darajada yaxshilashi mumkin bo‘lgan yangi SI algoritmini ishlab chiqdi. Ish Nature Neuroscience jurnalida chop etildi.

Ushbu maqolani o‘qiganingizda, miyangiz ko‘plab harakatlar bilan faol shug‘ullanadi: masalan Ushbu maqolani o‘qiganingizda, miyangiz ko‘plab harakatlar bilan faol shug‘ullanadi: masalan, siz bir chashka qahva ichish, ovoz chiqarib o‘qish va ochlikni his qilish uchun qo‘lingizni harakatlantirasiz. Bu turli xil faoliyatlar bir vaqtning o‘zida miyada kodlangan bo‘lib, elektr faolligining murakkab va aralash naqshlarini yaratadi.

Yangi DPAD (Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics) algoritmining asosiy vazifasi qo‘lni siljitish kabi muayyan xatti-harakatlar bilan bog‘liq bo‘lgan miya naqshlarini ajratib ko‘rsatishdir. Bu falaj bo‘lgan bemorlarning fikrlarini tashqi qurilmalar uchun buyruqlarga aylantirish orqali harakatni tiklashi mumkin bo‘lgan interfeyslarni yaratish uchun muhimdir.

DPAD algoritmi nafaqat harakatni dekodlashning aniqligini yaxshilaydi, balki miyada ilgari o‘tkazib yuborilgan yangi naqshlarni ham aniqlay oladi. Kelajakda bu usul og‘riq yoki depressiya kabi ruhiy holatlarni dekodlash uchun ham qo‘llanilishi mumkin, bu ruhiy kasalliklarni davolash uchun nozik sozlash terapiyasida yordam beradi.