Shimoliy Kavkaz federal universiteti (SKFU) rektori Dmitriy Bespalovning aytishicha, universitet olimlari vizual ma’lumotlarni qayta ishlash uchun neyron tarmoqning istiqbolli modellarini aniqlagan. Butun dunyo bo‘ylab ishlab chiquvchilar kelgusi besh yil ichida ular ustida ishlaydi.

SKFU ilmiy guruhi neyron tarmoq tasvirlarini qayta ishlash sohasidagi tadqiqotlar, shu jumladan kardiogrammalar va boshqa biomedikal ma’lumotlardan olingan ma’lumotlarni qayta ishlash uchun Rossiya Ilmiy Jamg‘armasidan to‘rtta grant oldi.

Olimlar sun’iy intellektning to‘rtta asosiy tendensiyasini aniqladilar: tasvirni qayta ishlash usullarini takomillashtirish, fundamental fanni takomillashtirish, ixtisoslashtirilgan qurilmalarni yaratish va tasvir va matnlarni yaratishda ilg‘or yechimlarni ishlab chiqish.

SKFU negizida yaratilgan Shimoliy Kavkaz matematik tadqiqotlar markazi sun’iy intellektni rivojlantirish va makroregion uchun muhim muammolarni hal qilishga qaratilgan.

Raqamli tasvirlarni tez va sifatli qayta ishlash muhandislik, tibbiyot va uchuvchisiz uchish apparatlarini loyihalash uchun muhim ahamiyatga ega. Olimlar tomonidan ishlab chiqilgan sun’iy intellekt algoritmlari katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash va uzatishni tezlashtiradi, raqamli texnologiyalarni joriy qilishni soddalashtiradi, dedi Bespalov.