Nature Machine Intelligence jurnalida chop etilgan tadqiqotda saraton to‘qimalari uchun dog‘lar yaratuvchi ilg‘or sun’iy intellekt (SI) modeli tasvirlangan. Lozanna va Bern universitetlari olimlari tomonidan ishlab chiqilgan “VirtualMultiplexer” modeli saraton tashxisini yaxshilashi mumkin.

Model turli uyali markerlar uchun tasvirni taqlid qilib, bo‘yalgan to‘qimalarning aniq tasvirlarini yaratish uchun generativ SIdan foydalanadi. Bu qimmat laboratoriya tekshiruvlaridan qochishga yordam beradi, ayniqsa to‘qimalar cheklangan bo‘lsa.

"VirtualMultiplexer" bitta mato bo‘yash ishining fotosuratini, agar mato turli markerlar bilan bo‘yalgan bo‘lsa, qanday ko‘rinishini ko‘rsatadigan tasvirlarga aylantiradi. Model eksperimental bo‘yoqlar bilan matolarning bir nechta tasvirlari bo‘yicha o‘qitiladi va kerakli bo‘yoqlarning virtual versiyalarini yaratishi mumkin.

Sinovlar virtual tasvirlarning aniq va klinik jihatdan foydali ekanligini ko‘rsatdi, bu modelning ishonchliligini tasdiqlaydi. Texnologiya gipotezalarni shakllantirish va eksperimentlarni loyihalashda yordam berish orqali saraton tadqiqotlari va tashxisini yaxshilash imkoniyatiga ega.