N. G. Chernishevskiy nomidagi Saratov davlat universiteti (SDU) olimlari tashqi audio signallarni ajrata oladigan biologik neyron tarmoqni yaratdilar. Ushbu yangi mahsulot an’anaviy sun’iy neyron tarmoqlarga qaraganda ancha kam energiya iste’mol qilishi mumkin.

So‘nggi yillarda ikkinchi avlod sun’iy neyron tarmoqlari signalni aniqlash texnologiyasida faol qo‘llanilmoqda. Biroq, ularning simulyasiyasi haqiqiylarga o‘xshash murakkab neyronlarga asoslangan. Natijada, uchinchi avlod biologik neyron tarmoqlari yuqori murakkablik va potensiallik bilan ajralib turadi.

SDU olimlari FitsXyu-Nagumo neyronlaridan tashkil topgan Spayk neyron tarmog‘i (SNS) audio signallarni qanday taniy olishini o‘rganishdi. Ular bunday tarmoq neyronlar orasidagi ma’lum ulanishlarni tanlab, turli chastotali signallar uchun selektiv xususiyatlarni namoyish etishi mumkinligini aniqladilar.

SDU radiofizika va nochiziqli dinamika kafedrasi dotsenti Andrey Buxning so‘zlariga ko‘ra, Spayk neyron tarmoqlaridan foydalanish an’anaviy kompyuterlarga nisbatan energiya sarfini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin. Olimlar individual neyron naqshlar signallarni "to‘plash" va kontekstga qarab turli xil xatti-harakatlarni ko‘rsatishga qodirligini aniqlash uchun keyingi tadqiqotlarni rejalashtirmoqda.