BAA va Jazoir olimlari mashina va chuqur o‘rganish texnologiyalaridan foydalangan holda haydovchilarning uyquchanligini aniqlay oladigan va ularni yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan xavfdan ogohlantiruvchi algoritmni ishlab chiqdi. Biomedical Signal Processing and Control jurnalida chop etilgan tadqiqot zamonaviy texnologiyalar baxtsiz hodisalar sonini qanday kamaytirishi mumkinligini ko‘rsatadi.

Sharja universiteti professori, tadqiqot mualliflaridan biri Saad Xarus haydash paytida uyquchanlik muammosi haligacha hal etilmaganini ta’kidladi. Rivojlanish elektroensefalografiya (EEG)dan foydalanishga asoslangan, bu usul miya faoliyatini nazorat qiladi va uyquchanlik belgilarini aniqlaydi. 

Olimlar ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun optimallashtirish algoritmi va konvolyusion neyron tarmog‘idan (CNN) foydalanganlar. Natijada tizimning aniqligini 99,9 foizga oshirish va mashg‘ulotlar vaqtini qisqartirish mumkin bo‘ldi.

Tadqiqot yangiliklaridan biri CNN va SVM tasniflash usulining kombinatsiyasi edi. Bunday yondashuv nafaqat aniqlikni oshirish, balki ma’lumotlarni qayta ishlash jarayonini sezilarli darajada tezlashtirish imkonini berdi.

Professor Xarusning ta’kidlashicha, texnologiyani amaliy qo‘llash yo‘llarda xavfsizlikni sezilarli darajada yaxshilashi mumkin. Masalan, tizim mobil qurilmalar yoki avtomobilning asboblar panelidagi kameralarga integratsiya qilinishi mumkin.