Pensilvaniya universitetining Uorton biznes maktabi professori Kristian Tervis ChatGPT imkoniyatlarini o‘rganib chiqdi va uni avval MBA imtihon savollariga javob berishga, keyin esa o‘ziniki yozishni taklif qildi. Tadqiqot natijalari Tervishning “Chat GPT3 Uortonning MBA darajasiga ega bo‘la oladimi?” maqolasida chop etilgan.

Tervishning so‘zlariga ko‘ra, Chat GPT asosiy operatsiyalarni boshqarish va jarayonni tahlil qilish savollarini, shu jumladan amaliy tadqiqotlarga asoslangan masalalarni hal qilishda juda yaxshi natija ko‘rsatadi. AI nafaqat to‘g‘ri javoblarni, balki tushuntirishlarni ham beradi. Aytish joizki, Chat GPT ba’zan 6 sinf matematika darajasida nisbatan oddiy hisob-kitoblarda "ajablanarli xatolar"ga yo‘l qo‘yishi mumkin va bu xatolar kattalashishi ham mumkin.

Chat GPT jarayonni tahlil qilishning murakkabroq savollarini, hatto ular juda standart shablonlarga asoslangan bo‘lsa ham, hal qila olmaydi. Misol uchun, talabning o‘zgaruvchanligi kabi stokastik ta’sirlar bilan bog‘liq muammolar haqida so‘rashda qiyinchiliklar paydo bo‘ladi. Ammo Chat GPT "hayratlanarli darajada yaxshi" javoblarini odamning so‘rovidan keyin o‘zgartiradi. Muammoni to‘g‘ri hal qilish usuli bilan mos kelmagan hollarda, Chat GPT tegishli maslahatni olgandan keyin tuzatiladi.

Imtihon savollariga javob berish uchun Chat GPT B dan B gacha baho olishi mumkin. Biroq, Chat GPT hozirgacha o‘z savollarini tuzishda unchalik yaxshi ishlamayapti. Tervish ta’kidlaganidek, ular yaxshi ifodalangan, ba’zan hatto hazil bilan ham ifodalangan, ammo jiddiy tuzatishlarni talab qiladi.

Professor Tervish o‘z tadqiqotining so‘zboshida Chat GPT odamni o‘rnini bosa oladimi yoki yo‘qligini muhokama qiladi va har qanday mahoratning qadri uning qanchalik foydali va noyobligiga bog‘liqligini eslatib o‘tadi.

Tervishning ta’kidlashicha, muayyan boshqaruv ko‘nikmalarini egallash va sertifikatlash insonning muhim bilim va ko‘nikmalari ro‘yxatiga kiradi. Ammo vaziyat o‘zgarishi mumkin va tadqiqotchi misol sifatida matematik hisob-kitoblarni keltiradi. Kalkulyatorlar va boshqa hisoblash asboblari paydo bo‘lishidan oldin kompaniyalar yuzlab xodimlarni ish bilan ta’minlagan, ularning vazifasi matematik operatsiyalarni bajarish yedi. Shubhasiz, bunday vazifalar endi avtomatlashtirilgan va ular bilan bog‘liq ko‘nikmalarning qiymati keskin tushib ketgan. Xuddi shunday, MBA dasturlarida o‘qitiladigan ko‘nikmalarni har qanday avtomatlashtirish MBA ta’limining qiymatini kamaytirishi mumkin.

Ammo bu MBA va boshqa ta’lim dasturlari yaqin orada talabga ega bo‘lmaydi degani emas. Tervishning aytishicha, biznes bo‘limlari ham, boshlang‘ich maktab ham ba’zi asoslarni o‘rgatishlari kerak. Asosiy ko‘nikmalarning tabiati shundaki, ular yanada ilg‘or mavzularni tushunish uchun zarurdir.

Tervish  MBA maqsadini to‘g‘ri boshqaruv qarorlarini qabul qiladigan mutaxassislarni tayyorlashda ko‘radi. Buning uchun barcha muqobillarni to‘plash va ularni tanqidiy tushunish kerak. Chat GPT bu yerda har doim nafis, lekin ko‘pincha noto‘g‘ri javobga ega bo‘lgan aqlli maslahatchi sifatida harakat qilishi mumkin. Natijada qaror qabul qilish ko‘nikmalarini rivojlantirish uchun deyarli mukammal o‘quv maydonchasi.