Т-Bank AI Research матнлар билан ишлашни яхшилаш учун нейрон тармоқни тақдим этди
Т-Bank AI Research лабораториясининг россиялик олимлари ReBased нейрон тармоғини ишлаб чиқди, бу узун матнларни қайта ишлашни сезиларли даражада тезлаштиради ва сунъий интеллектдан фойдаланиш харажатларини камайтиради. Тил моделларининг янги архитектураси маълумотни қидиришни оптималлаштиради, бу эса унумдорликни оширади ва контекстли ўрганишни 10 фоизга яхшилайди.
Т-Bankнинг таъкидлашича, ReBased 2023 йилда Стенфорд олимлари томонидан тақдим этилган моделга асосланган, аммо ресурслардан самарасиз фойдаланишни бартараф этиш орқали уни яхшилайди.
Т-Bank AI Research тадқиқотчиси Ярослав Аксеновнинг фикрича, технология, айниқса, тиббиёт ва бизнесда ҳисоблаш қуввати нархини сезиларли даражада камайтириши мумкин. Бундан ташқари, маълумотлар марказларида энергия сарфини ва иссиқхона газлари чиқиндиларини камайтиришга ёрдам беради.
Иш натижалари Бангкокда бўлиб ўтган компютер тилшунослиги бўйича халқаро конференцияда эътироф этилди.
Изоҳ қолдириш учун сайтда рўйхатдан ўтинг
Кириш
Ижтимоий тармоқлар орқали киринг
FacebookTwitter