Жанубий Калифорния университети олимлари гуруҳи муайян хатти-ҳаракатлар билан боғлиқ мия нақшларини ажрата оладиган ва мия-компютер интерфейсларини сезиларли даражада яхшилаши мумкин бўлган янги СИ алгоритмини ишлаб чиқди. Иш Nature Neuroscience журналида чоп этилди.

Ушбу мақолани ўқиганингизда, миянгиз кўплаб ҳаракатлар билан фаол шуғулланади: масалан Ушбу мақолани ўқиганингизда, миянгиз кўплаб ҳаракатлар билан фаол шуғулланади: масалан, сиз бир чашка қаҳва ичиш, овоз чиқариб ўқиш ва очликни ҳис қилиш учун қўлингизни ҳаракатлантирасиз. Бу турли хил фаолиятлар бир вақтнинг ўзида мияда кодланган бўлиб, электр фаоллигининг мураккаб ва аралаш нақшларини яратади.

Янги DPAD (Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics) алгоритмининг асосий вазифаси қўлни силжитиш каби муайян хатти-ҳаракатлар билан боғлиқ бўлган мия нақшларини ажратиб кўрсатишдир. Бу фалаж бўлган беморларнинг фикрларини ташқи қурилмалар учун буйруқларга айлантириш орқали ҳаракатни тиклаши мумкин бўлган интерфейсларни яратиш учун муҳимдир.

DPAD алгоритми нафақат ҳаракатни декодлашнинг аниқлигини яхшилайди, балки мияда илгари ўтказиб юборилган янги нақшларни ҳам аниқлай олади. Келажакда бу усул оғриқ ёки депрессия каби руҳий ҳолатларни декодлаш учун ҳам қўлланилиши мумкин, бу руҳий касалликларни даволаш учун нозик созлаш терапиясида ёрдам беради.