Nature Machine Intelligence журналида чоп этилган тадқиқотда саратон тўқималари учун доғлар яратувчи илғор сунъий интеллект (СИ) модели тасвирланган. Лозанна ва Берн университетлари олимлари томонидан ишлаб чиқилган “VirtualMultiplexer” модели саратон ташхисини яхшилаши мумкин.

Модел турли уяли маркерлар учун тасвирни тақлид қилиб, бўялган тўқималарнинг аниқ тасвирларини яратиш учун генератив СИдан фойдаланади. Бу қиммат лаборатория текширувларидан қочишга ёрдам беради, айниқса тўқималар чекланган бўлса.

"VirtualMultiplexer" битта мато бўяш ишининг фотосуратини, агар мато турли маркерлар билан бўялган бўлса, қандай кўринишини кўрсатадиган тасвирларга айлантиради. Модел экспериментал бўёқлар билан матоларнинг бир нечта тасвирлари бўйича ўқитилади ва керакли бўёқларнинг виртуал версияларини яратиши мумкин.

Синовлар виртуал тасвирларнинг аниқ ва клиник жиҳатдан фойдали эканлигини кўрсатди, бу моделнинг ишончлилигини тасдиқлайди. Технология гипотезаларни шакллантириш ва экспериментларни лойиҳалашда ёрдам бериш орқали саратон тадқиқотлари ва ташхисини яхшилаш имкониятига эга.