T-Bank AI Research ва AIRI россиялик олимлари дунёда биринчи бўлиб янги ҳаракатларга мустақил равишда мослаша оладиган сунъий интеллектни (СИ) яратишди. In-Context Learning деб номланувчи ушбу технология СИ агентларига қайта ўқитишни талаб қилмасдан янги муҳитларга мослашиш имконини беради.

Контекстли ўрганиш СИ агентларига тўртта асосий компонентдан фойдаланган ҳолда атроф-муҳит ўзгаришларига мослашишга имкон беради: Давлат (State), Ўтиш (Transition), Мукофот (Reward)ва Ҳаракат (Action).

Илгари, сунъий интеллект агентлари дастлабки учта компонентни муваффақиятли ҳал қилишган, аммо ҳаракатлар бўйича мослашиш муаммоли бўлиб қолди, бу эса янги ҳаракатларни қўшишда қайта тайёрлашни талаб қилади.

Дистиллаш алгоритми асосида яратилган Headless-AD модели ушбу муаммони учта асосий модификация ёрдамида ҳал қилади: чекланган чизиқли қатламдан воз кечиш, ҳаракатларни тасодифий векторлар билан кодлаш ва контекстни киритиш. Бу моделга сифатни йўқотмасдан автоматик равишда янги ҳаракатларга мослашиш имконини беради.