AQShning Kanzas universiteti xodimlari deyarli yuz foizlik ehtimol bilan olimlar tomonidan yozilgan ilmiy maqolalar va boshqa nashrlarni neyrotarmoq tomonidan yaratilgan materiallardan farqlash imkonini beruvchi algoritmni ishlab chiqdi. Sinovning birinchi natijalari Cell Reports Physical Science jurnalida e’lon qilindi - mualliflar AI tomonidan yozilgan matnlarni qanday aniq "hisoblash"ga muvaffaq bo‘lganliklarini aytib berishdi.

"Robotni sinab ko‘rish" uchun materialning kelib chiqishini 20 ta xarakterli xususiyatga ko‘ra aniqlaydigan nisbatan oddiy algoritm yaratilgan. Birinchidan, universitet xodimlari AI modelini Science jurnalidagi maqolalar to‘plamiga o‘rgatishdi. Keyin ular botga ilmiy matn tuzish vazifasini berishdi va olingan materialning tuzilishini qo‘lda o‘rganishdi, bir nechta qiziqarli holatlarni kashf qilishdi.

Ma’lum bo‘lishicha, odamlar ko‘proq murakkab paragraf va qo‘shimcha tuzilmalardan foydalanishadi, ammo AI buni qila olmaydi. Neyron tarmoq, o‘z navbatida, odatda olimlarning o‘zlari tomonidan amalga oshirilmaydigan "tadqiqotchilar" va "boshqalar" so‘zlarini faol ishlatadi. Ushbu ma’lumotlar asosida yaratilgan algoritm to‘liq matnlarni tahlil qilishda 99% dan ortiq va o‘zboshimchalik bilan paragraflarni tekshirishda 92% ga yaqin samaradorlikni ko‘rsatdi.

Olimlarning fikriga ko‘ra, xuddi shunday tarzda, boshqa turdagi matnlarda ChatGPT va boshqa "neyrobotlar" izlarini aniqlash uchun algoritm yaratishingiz mumkin.