JAMA Network Open jurnalida chop etilgan Karolinska institutining (Shvetsiya) tadqiqoti shuni ko‘rsatdiki, yangi mashinani o‘rganish algoritmi cheklangan ma’lumotlardan foydalangan holda ikki yoshgacha bo‘lgan bolalarda autizmni aniq bashorat qila oladi. Ushbu yondashuv erta tashxis qo‘yish va yordamni sezilarli darajada yaxshilashi mumkin.

AutMedAI deb nomlangan model bolalarda autizmni aniqlashda 80 foizga yaqin aniqlikni namoyish etdi. Tadqiqotchilar autizm spektrining buzilishi bo‘lgan va bo‘lmagan 30 000 kishi haqidagi ma’lumotlarni o‘z ichiga olgan SPARK ma’lumotlar bazasini tahlil qilishdi. Model autizmga chalinish ehtimolini aniqlash uchun birinchi tabassumdagi yosh, birinchi qisqa jumlalar va ovqatlanish muammolarini o‘z ichiga olgan 28 parametrdan foydalanadi.

Autizmni erta aniqlash bolalarning optimal rivojlanishiga yordam beradigan samarali tadbirlarni o‘z vaqtida amalga oshirish uchun muhimdir. Tadqiqotchilar modelni yanada takomillashtirishni va uni klinik sharoitlarda tasdiqlashni, shuningdek, bashoratning aniqligini oshirish uchun genetik ma’lumotni o‘z ichiga olishi mumkin.