JAMA Network Open журналида чоп этилган Каролинска институтининг (Швеция) тадқиқоти шуни кўрсатдики, янги машинани ўрганиш алгоритми чекланган маълумотлардан фойдаланган ҳолда икки ёшгача бўлган болаларда аутизмни аниқ башорат қила олади. Ушбу ёндашув эрта ташхис қўйиш ва ёрдамни сезиларли даражада яхшилаши мумкин.

AutMedAI деб номланган модел болаларда аутизмни аниқлашда 80 фоизга яқин аниқликни намойиш этди. Тадқиқотчилар аутизм спектрининг бузилиши бўлган ва бўлмаган 30 000 киши ҳақидаги маълумотларни ўз ичига олган SPARK маълумотлар базасини таҳлил қилишди. Модел аутизмга чалиниш эҳтимолини аниқлаш учун биринчи табассумдаги ёш, биринчи қисқа жумлалар ва овқатланиш муаммоларини ўз ичига олган 28 параметрдан фойдаланади.

Аутизмни эрта аниқлаш болаларнинг оптимал ривожланишига ёрдам берадиган самарали тадбирларни ўз вақтида амалга ошириш учун муҳимдир. Тадқиқотчилар моделни янада такомиллаштиришни ва уни клиник шароитларда тасдиқлашни, шунингдек, башоратнинг аниқлигини ошириш учун генетик маълумотни ўз ичига олиши мумкин.