Новости в нашем Телеграм канале Подписаться ×

Китайские ученые создали робота с мозгом из клеток человека

Китайские ученые создали робота с мозгом из клеток человека

Ученые из Китая нашли новый вариант обучения роботов захвату предметов и избеганию препятствий — технологию «мозг на чипе». Для этого они объединили нейронный интерфейс и ткань из стволовых клеток человека, выращенную в лаборатории. На данный момент это первая в мире «интеллектуальная система комплексного информационного взаимодействия» с открытым исходным кодом, способная на развитие мозгоподобных вычислений.

Подобное взаимодействие уже было использовано Илоном Маском в проекте Neuralink, но тогда именно испытуемого подключали к имплантируемому интерфейсу для управления техникой силой мысли. Теперь же ученые утверждают, что исследования помогут создать гибрид человеко-роботизированного интеллекта.

За основу команда ученых взяла органоиды мозга — скопления нейронов размером с горошину. Для их создания использовали человеческие плюрипотентные стволовые клетки, которые могут развиваться в практически любые виды тканей. В том числе нейронные. После чего полученный «материал» соединили с чипом нейронного интерфейса. По мнению Ли Сяохуна, профессора Тяньцзиньского университета, перед нами наиболее перспективная модель базового интеллекта. Но у технологии все еще имеются некоторые «узкие места». К примеру, низкая зрелость развития и проблема с поступлением питательных веществ.

Интересно, что созданные таким образом органоиды можно пересадить и человеку. При этом они быстро устанавливают функциональные связи с мозгом хозяина, получают рабочую сосудистую систему и демонстрируют продвинутое созревание. Подобное решение в будущем сможет помочь восстановлению функций мозга замещением утраченных нейронов.

Пока что прототип робота научился преодолевать небольшие препятствия и даже хватать предметы. В будущем платформа сможет выйти на новый уровень и начнет имитировать более сложные функции мозга. Но уже сейчас у ученых есть возможность кодировать и декодировать сигналы в зависимости от стимуляции.

Комментарии 0

Зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии

Вход

Заходите через социальные сети