В пресс-службе МГУ им. М. В. Ломоносова сообщили, что ученые вуза создали систему, использующую технологии искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования изменения цен на акции. Разработка анализирует экономические новости и выявляет сложные взаимосвязи между данными, что помогает инвесторам лучше адаптироваться к рыночным изменениям.

Система сочетает временные ряды и текстовые данные из финансовых новостей, что делает её особенно полезной для анализа текущих событий. По словам профессора кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрия Голембиовского, этот метод позволяет учитывать влияние внешних факторов на фондовый рынок, что увеличивает точность прогнозов и снижает риски для трейдеров.

Использование ИИ делает торговлю более предсказуемой и эффективной, позволяя инвесторам принимать решения на основе анализа новостных событий в реальном времени, отметил Голембиовский.