Google DeepMind представила нейросеть, которая показала рекордную точность в прогнозировании траектории тропических ураганов. Первым крупным испытанием стал ураган Эрин, достигший пятой категории и причинивший ущерб Бермудским островам, Карибам и восточному побережью США. Это были первые реальные тесты новой метеомодели компании.

Сравнение прогнозов DeepMind с традиционными физическими моделями показало, что на дистанции от трёх до пяти суток ИИ работает точнее. Особенно важным считается пятидневный прогноз — именно он определяет действия властей и экстренных служб при эвакуации и мобилизации ресурсов.

В отличие от классических подходов, основанных на моделировании физики атмосферы, система Google обучалась на исторических данных: информации о траектории, интенсивности и размере 5000 циклонов за последние 45 лет. Такой метод позволил нейросети выявлять скрытые закономерности, которые не всегда улавливают традиционные модели.

Перед запуском в реальных условиях алгоритм тестировали на ураганах 2023–2024 годов. Итог показал, что пятидневный прогноз DeepMind обеспечивает более высокую точность траектории по сравнению с большинством существующих методов.