Какая разница между традиционным и генеративным ИИ?
Традиционный ИИ ориентирован на выполнение конкретной задачи. Он относится к системам, которые предназначены для реагирования на определенный набор входных данных и способных принимать решения или прогнозы на их основе. Примеры традиционных ИИ: голосовые помощники Siri и Alexa, рекомендательные системы Netflix и Amazon, поисковый алгоритм Google. Их обучили следовать определенным алгоритмам и выполнять определенную работу, но они не создают ничего нового.
Генеративные модели можно рассматривать как следующее поколение ИИ. Они уже способны создавать что-то новое: текст, изображение, музыку или компьютерный код. Модели генеративного ИИ обучаются на наборе данных и, изучая основные закономерности, генерируют новые данные, повторяющие обучающий набор. Пример генеративного ИИ: GPT-4, языковая модель, обученная на огромных массивах данных и способная создавать тексты, похожие на написанные человеком.
Зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
Вход
Заходите через социальные сети
FacebookTwitter