Искусственный интеллект всё чаще заменяет менеджеров в принятии кадровых решений — от повышения до увольнения. Популярные платформы вроде ChatGPT, Copilot и Gemini помогают обрабатывать отчёты и выявлять закономерности, однако большинство руководителей не обучены правильно совмещать ИИ с управленческой практикой. В результате решения принимаются на основе «сухих» данных, без учёта контекста и человеческого фактора.

Нейросети не способны оценить личные усилия, атмосферу в коллективе или вовлечённость сотрудников, что может привести к ошибкам при объективной на первый взгляд оценке. Один и тот же сотрудник может восприниматься по-разному человеком и машиной. Это вызывает обеспокоенность, и в США уже обсуждают законы, ограничивающие автоматизацию в кадровой сфере — например, запрет на увольнения без участия человека.

Сложнее всего приходится молодым специалистам: из-за ИИ снижается число вакансий начального уровня, ведь компании экономят, перекладывая рутинные задачи на алгоритмы. Также растёт число «идеальных» резюме, созданных нейросетями, что затрудняет отбор реальных кандидатов.

Несмотря на удобство, ключевой вопрос остаётся открытым: может ли алгоритм действительно справедливо решать судьбу человека, и этично ли передавать такую ответственность машине?