KAIST (Koreya Fan va Texnologiya Instituti) olimlari neyron tarmoqlarni o‘rganish jarayonini tezlashtiradigan va yaxshilaydigan yangi texnologiyani ishlab chiqdi. Kashfiyot inson miyasining tamoyillariga asoslanadi.

Tadqiqot guruhi neyron tarmoq texnologiyalarining asosiy muammolaridan biri — og‘irliklarni tashish muammosini hal qildi, bu esa biologik asosli o‘rganish modellarini yaratishga to‘sqinlik qildi. Bu muammo 1986-yilda, Jeffri Xinton xatolarni qayta tarqatish usulini taklif qilganida paydo bo‘lgan, ammo uning ishlashi neyron va qatlamlar orasidagi bog‘lanishlar haqidagi barcha ma’lumotlarni hisobga olishi mumkin degan taxminni talab qiladi. Bu biologik neyron tarmoqlari uchun imkonsiz deb tan olingan.

KAIST jamoasi miya tashqi ogohlantirishlarni qabul qilishdan oldin ham tasodifiy nerv faoliyati orqali o‘rganishni boshlashini ko‘rsatdi. Ular ushbu prinsipdan tasodifiy ma’lumotlar (shovqin) bo‘yicha oldindan o‘qitilgan neyron tarmoqni yaratish uchun foydalanganlar, bu esa og‘irliklarni tashishga hojat qoldirmasdan samarali o‘rganish imkonini beradi. 

Natijada, dastlabki tayyorgarlikdan o‘tgan neyron tarmoq o‘quv jarayonini sezilarli darajada tezlashtiradi va haqiqiy ma’lumotlar bilan ishlashda aniqlikni oshiradi.