Tahlilchilarning taxminiga ko‘ra, sun’iy intellekt o‘zining dastlabki shaklidan chiqib tobora «meynstrim»ga aylanib borar ekan, bu texnologiyaning ahamiyati ortib boraveradi va u turli sohalarning landshaftini o‘zgartirib boradi. Samaradorlikni oshirish, axborot olish tezligini oshirish va mijozlarga ko‘rsatilayotgan xizmatlar sifatini yaxshilash uchun kompaniyalar allaqachon sun’iy intellekt aktivlariga pul tikishmoqda. Keling, ushbu maqolada biz 2023-yilda sun’iy intellekt bozoridan nimani kutishimiz mumkinligini ko‘rib chiqamiz.

2023-yilda e’tibor qaratish lozim bo‘lgan 10 ta SI tendensiyalari

1. Ijodiy yoki generativ SI

Generativ SI mavjud ma’lumotlar to‘plamidan foydalangan holda yangi ma’lumotlar yoki tarkibni yaratadigan mashinani o‘rganishning kichik sohasi hisoblanadi. Uning maqsadi asl, haqiqiy kirish ma’lumotlariga yaqin narsalarni yaratishdir. Ushbu turdagi sun’iy intellekt mazkur ma’lumotlar to‘plamidagi andozalari va funksiyalarni o‘rganish uchun chuqur o‘rganish algoritmlaridan foydalanadi, ular kod, matn, tasvir, audio, video yoki boshqa turdagi ma’lumotlar bo‘lishi mumkin. Generativ SI allaqachon keng ko‘lamli ilovalarga ega. Quyida San-Fransiskoda joylashgan OpenAI tadqiqot firmasidan uchta yuqori talabga ega misollar keltirilgan:

- Oldindan o‘rgatilgan generativ qayta shakllaniruvchi 3 (GPT-3)

2020-yilda ishlab chiqilgan GPT-3 tilni bashorat qilish modeli bo‘lib, Internetdagi millionlab veb-sahifalar va ilmiy maqolalarni o‘rganib chiqqandan so‘ng matnni «avtomatik to‘ldiradi». GPT-3 175 milliard mashinani o‘rganish parametrlariga ega. Ushbu generativ sun’iy intellekt mahsuloti mavzular, tavsiflar yoki kirish jumlalari kabi kontekstlar bilan to‘ldirganingizdan so‘ng, insonga o‘xshash yozma tarkibni yaratadigan eng zamonaviy kopirayter vositalaridan foydalanadi. Ushbu vositadan rejalar, xulosalar, insholar, sharhlar va boshqalarni ishlab chiqish uchun foydalanishingiz mumkin.

- ChatGPT

ChatGPT bu GPT-3 ning bot talqini bo‘lib, u 2022 yil noyabr oyida debyut qilgan. Bu odamlarning suhbatlari va odamlar tomonidan yozilgan internet kontentiga asoslangan «o‘rganish»dan keyin savollarga javob beradigan va ko‘rsatmalarga amal qila oladigan katta til modeli. Reddit kabi odamlarning fikr-mulohazalari manbalarini o‘rganib, bu sun’iy intellekt boshqalar ularga savol berganda odamlar nimani kutishlarini – javobning «inson uslubi»ni «o‘rgandi».

OpenAI odamlar suhbatlarini taqlid qilish uchun ChatGPTni ishlab chiqdi. Bot ro‘yxatlar va odamlarga tegishli elektron pochta xabarlarini yaratishi va tartibga solishi mumkinligi sababli, sohalar undan ofis yordamchisi va mijozlarga xizmat ko‘rsatish sifatida kengroq foydalanishni rejalashtirmoqda.

ChatGPT haqidagi ba’zi xavotirlar undan insho yozish va akademik maqolalar uchun foydalanish mumkinligi bilan bog‘liq. Biroq uning yaratilgan tarkibi ma’nosiz jumlalarni yoki hatto noto‘g‘ri ma’lumotlarni o‘z ichiga olishi mumkin. ChatGPT ish faoliyatini tekshirish mijozlarga xizmat ko‘rsatish sozlamalarida noto‘g‘ri ma’lumotlarning oldini olish uchun zarur bo‘lishi mumkin.

- DALL-Ye

DALL-Ye grafik yaratish xususiyatlari tufayli 2022-yilda uchta OpenAI ijodi orasida eng mashhuriga aylandi. Mahsulot nomi ispan surrealisti Salvador Dali va 2008-yilda Pixarning WALL-Ye animatsion filmidagi robotdan olingan.

Siz tavsifni kiritish orqali san’at yaratishingiz mumkin va DALL-Ye bir nechta versiyalarni yaratadi. Yoki matn takliflari yordamida mavjud rasmdan yangi rasm yaratishingiz mumkin. Foydalanuvchilar tasvirning qismlarini «chizishi» yoki olib tashlashi va ularni boshqa narsa bilan almashtirishi mumkin. Yoki ular DALL-Ye asl fotosuratga (asosiy mavzu yoki landshaft) ko‘proq qo‘shishi mumkin bo‘lgan «bo‘yoq» qilishlari mumkin. Bu xususiyatlar DALL-Yeni brending va ijodiy marketing uchun qulay vositaga aylantiradi.

Xabar qilinishicha, OpenAI DALL-Yening «zo‘ravon, kattalar yoki nafratli tasvirlar» ishlab chiqarishiga to‘sqinlik qiluvchi siyosatlarni belgilaydi. Biroq bu vosita GPT-3 kabi tarafkashlikka ham moyil. Xabar qilinishicha, DALL-Ye «bosh direktor»ning ko‘rsatmasi bo‘yicha kavkazlik erkaklarning suratlarini yaratgan.

Boshqa DALL-Ye foydalanuvchilari ushbu vositadan SI tomonidan yaratilgan matndan videoga o‘tish platformalaridan foydalangan holda animatsion tasvirlarni, xususan. ovozli odamga o‘xshash tasvirlarni yaratish uchun foydalanishlari mumkin.

SI vositalarini ishlab chiqqan boshqa bozor lideri Amazondir. Uning matndan nutqqa o‘tkazish vositasi Polly brendlari uchun ovozlarni yaratadi. Chakana savdo giganti, shuningdek, qisqa kuyni to‘liq qo‘shiqqa aylantira oladigan DeepComposerni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Shu bilan birga, Microsoft GitHubdagi CodeAssist dasturchilarga kodlarni to‘ldirish orqali yangi dasturiy ta’minotni tezroq yaratishda yordam berishi mumkin.

2. SI va odamlar o‘rtasidagi yaqin hamkorlik

Insonning turli funksiyalari uchun sun’iy intellektni qo‘llab-quvvatlash darajasi yangi cho‘qqilarga ko‘tarildi va o‘sishda davom etmoqda, bu ularga kobotlar yoki hamkorlikdagi robotlar nomini taqdim etdi. Bozor insayderlari ko‘proq kompaniyalar takrorlanadigan va jismoniy vazifalarni bajarish uchun o‘rnatilgan SIga ega mashinalardan foydalanishini taxmin qilishmoqda. Bu xodimlarga ko‘proq ixtisoslashgan vazifalarni bajarishga imkon beradi. SI xususiyatlari, shuningdek, jamoalarga nuqsonlar yoki nosozliklarni tezda aniqlash va ularga javob berish, xavfsizlikni yaxshilash va ta’mirlash xarajatlari yoki jarohatlarni kamaytirish imkonini beradi.

Kobotlar quyidagi sohalarda kengroq tarqaladi:

• Avtomobil ishlab chiqarish: Avtomobillarni yig‘ish, purkagich bilan bo‘yash, sirtni parlatish, tizimni sinovdan o‘tkazish va elektr modellarini joylashtirish uchun avtomobil ishlab chiqarish liniyalarini yangilash yoki qayta loyihalash. Paletlash va payvandlash kompaniyalari ko‘proq foydali yuk va uzoqroq masofaga ega bo‘lgan kobotlardan foydalanishga intilmoqda.
• Qishloq xo‘jaligi: Urug‘ ekish, o‘g‘it va pestitsidlarni qo‘llash, bosqinchilar va invaziv turlarni kuzatish, shuningdek, yopiq fermalar uchun LED yoritgichlar va gidroponika uchun dronlar.
• Salomatlik va mehmondo‘stlik: namunalar yig‘ish, shifoxona anjomlarini qayta tiklash, jarrohlik, jarohatni tiklash, qariyalar va nogironlar uchun qariyalar va qariyalar uylarida tibbiyot xodimlarini qo‘llab-quvvatlash.
• Oziq-ovqat va ichimliklar: omborxona, oziq-ovqat mahsulotlarini qadoqlash
• Elektronika: telefon chiplari, telefon chiplari protsessorlari va bosilgan elektron platalar sifatini nazorat qilish.
• Yangi texnologiyalar: moment datchiklari, yaqinlik datchiklari, so‘nggi aktuatorlar (vakuum, mexanik, pnevmatik va magnit tutqichlar kabi qo‘lda ishlaydigan asboblar).
• Mudofaa: yo‘llarni portlovchi qurilmalardan tozalash, portlovchi moddalarni aniqlash uchun sensorlar.

Kompaniyalar ishchi kuchi tanqisligini yumshatish va ta’minot zanjiridagi muammolarni hal qilish uchun ushbu mashinalarga ham murojaat qilishlari mumkin. Xususan, sog‘liqni saqlash, qurilish va mudofaa sanoati xavfsizlikni yaxshilash va xarajatlarni kamaytirish uchun an’anaviy o‘qitish usullarini virtual va kengaytirilgan haqiqatga asoslangan ta’lim bilan almashtirishi mumkin.

3. Etika va tartibga solish

Generativ SIning ko‘plab afzalliklariga qaramay, odamlar undan noto‘g‘ri foydalanishdan, masalan, chuqur soxta videolarni yaratishdan ehtiyot bo‘lishadi. Kiberjinoyatchilar bu vositalardan firibgarlik, tuhmat, shantaj, qasos olish, majburlash yoki tovlamachilik qilish uchun foydalanishi mumkin. Asl va mulkiy tarkibning chegaralari bilan bog‘liq savollar ham paydo bo‘ladi. SI sektori foydalanuvchilar va mijozlar shaffoflik, xavfsizlik va javobgarlikni talab qilishlarini kutadi.

Nyu-York shahar iste’molchilar va ishchilar huquqlarini himoya qilish departamenti allaqachon sun’iy intellekt to‘g‘risidagi qonunni (NYC Act 144) qabul qilgan bo‘lib, u ish beruvchilardan ishga da’vogarlarni baholash uchun avtomatlashtirilgan vositalardan foydalanishdan oldin bir tomonlama audit talablariga rioya qilishni talab qiladi. Bundan tashqari, ishga qabul qilish guruhlari nomzodlarni bo‘sh ish o‘rinlarini ishga olish va joylashtirish uchun ushbu vositalardan foydalanishlari haqida xabardor qilishlari kerak.

2021-yilda Yevropa Kengashi AIni tartibga solish bo‘yicha taklifni taqdim etgan edi. Taklif etilayotgan qonun AI ilovalari va tizimlarini taqiqlangan, yuqori va past xavf toifalariga ajratadi.

Tasdiqlangandan so‘ng, SI to‘g‘risidagi qonun SI sohasidagi ma’lumotlarni himoya qilish bo‘yicha umumiy nizomga o‘xshash bo‘ladi.

4. Demokratlashtirish: low-code, no-code AI

Past kodli va kodsiz veb-saytlar va ilovalarni ishlab chiqish tendensiyasi SIga o‘tadi, bu tashkilotlarga ushbu aqlli tizimlarni oldindan tuzilgan andozalar va ko‘chirib o‘tkazish usullari bilan moslashtirishga imkon beradi. Shunday qilib, SIning mavjud ish oqimlariga integratsiyalashuvi va ulardan foydalanish miqyosining kengayishi yanada tezlashadi.

Hisob-faktura, shakllarni to‘ldirish va kontaktlarni tekshirish kabi takrorlanuvchi vazifalarni avtomatlashtirish uchun past kodli va kodsiz SIdan foydalanishdan tashqari, korxonalar joriy jarayon ma’lumotlarini tahlil qilish va kelajakdagi ish faoliyatini tasavvur qilish uchun Sway AI va Akkio kabi SI vositalarini dasturlashi mumkin.

Minimal kodli va kodsiz vositalardan foydalangan holda AT modernizatsiyasi an’anaviy usullarga qaraganda 70% arzon va tezroq (atigi uch kun) bo‘lgani uchun, ishlab chiquvchilarning 66% allaqachon foydalanmoqda (39%) yoki buni 2023-yilda rejalashtirmoqda (27%). Shu bilan birga, Gartner prognozlariga ko‘ra, 2026-yilga kelib «fuqarolar ishlab chiquvchilari» yoki rasmiy kodlash kurslarini olmaganlar – past kodli vositalarni ishlab chiqish vositalari foydalanuvchilarining 80 foizini tashkil qiladi.

5. Murakkab kiberxavfsizlik

McKinsey hisobotiga ko‘ra, sun’iy intellektning yana bir noxush jihati shundaki, xakerlar o‘z hujumlarining hayotiy siklini haftalardan kunlarga yoki soatlarga qisqartirish uchun undan va uning xususiyatlaridan foydalanishlari mumkin.

Ko‘proq sanoat SI resurslarini o‘zlashtirar ekan, muhim infratuzilma, jumladan, uylarni elektr va suv bilan ta’minlaydigan mamlakat fuqarolik infratuzilmasi buzib kirish xavfi ostida bo‘lishi mumkin. Shu bilan birga, kichikroq va kamroq xavfsiz tashkilotlar zaif bo‘lib qoladi.

Ushbu yangi xavflar tufayli axborot xavfsizligi sohasidagi karera o‘sishi imkoniyatlari oshadi. Mutaxassislar quyidagi maqsadlarda SI xavfsizligini o‘rnatishi va nazorat qilishi mumkin:

• Ma’lumotlarni qayta ishlash, jumladan, tasniflash, kataloglashtirish, integratsiya va sifat nazorati.
• Tarmoq trafigini tekshirish va jinoiy xatti-harakatlarni aniqlash orqali zaifliklarni boshqarish.
• Minglab ogohlantirishlardan qaysi biri ko‘proq xavf ostida ekanligini oldindan bashorat qila oladigan va, birinchi navbatda, ular bilan shug‘ullanadigan bashoratli SI bilan tahdidni aniqlash.

2022-yilda IBM xabar berishicha, kiberxavflarni boshqarish tuzilmalari va siyosatlariga ega bo‘lgan korxonalar o‘rtacha 3 million AQSh dollarini tejagan va tezkor aniqlash va javob qaytarish orqali qonun buzilishlarning hayot siklini 74 kunga qisqartirgan.

Kiber tahdidlarning kuchayishi sug‘urta bozorini kiberxavflarni baholash va boshqarish uchun yangi texnologiyalar va strategiyalarni qabul qilishga undashi mumkin. Sug‘urtalovchilar narxlarni xavf-xatarga hamda tovlamachi dasturlar va kiber-hujumlardan himoya qilish nizomiga asosan shkllantirishlari mumkin.

6. Raqamli tvinning

Raqamli egizak – bu jismoniy dunyodagi ob’yekt yoki jarayonning raqamli nusxasi. Sun’iy intellekt yordamida sanoatlar mahsulot yoki tizim qanday ishlashini bashorat qilish imkonini beruvchi virtual simulyasiya modellarini yaratadilar.

Yetakchi GPU ishlab chiqaruvchi NVIDIAning  Omniverse platformasi raqamli egizak texnologiyasining namunasidir. Bu quyidagi kompaniyalarga qanday yordam beradi:

- BMW

Germaniyaning BMW guruhi Omniversedan virtual zavod sifatida foydalanadi. Platforma bitta muhitda real vaqtda, fotorealistik simulyasiyalarni yaratish uchun bir nechta sotuvchilarning turli dizayn va rejalashtirish vositalaridan olingan ma’lumotlarni birlashtiradi.

Bir nechta joylar va vaqt zonalari bo‘ylab xodimlar talab bo‘yicha ishlab chiqarish jarayoni tafsilotlarini rejalashtirish yoki optimallashtirish uchun ushbu virtual maydonga kirishlari mumkin, bu esa jismoniy sayohatga bo‘lgan ehtiyojni kamaytiradi. Omniverse barcha 31 BMW zavodini va odamlar va zavod inter’yerlaridan tortib yig‘ish qismlari va robotlargacha bo‘lgan hamma narsani taqlid qiladi.

- Lowe

Amerika Loweʻs Companies Inc. chakana sotuvchisi Omniversedan ikkita do‘konini, biri Vashingtonda (Mill Creek) va ikkinchisi Shimoliy Karolinada (Sharlotta) taqlid qilish uchun foydalangan. Xodimlar ish stoli kompyuterlari yoki Magic Leap 2 kengaytirilgan reallik garnituralari yordamida ushbu simulyasiya qilingan rozetkalarga kirish huquqiga ega.

Omniverse do‘koni versiyasi javonlarni to‘ldirishga, maketlarni qayta sozlashga, rentgen nurlari bilan erishish qiyin bo‘lgan javonlarda yopiq qutili mahsulotlarni ko‘rishga va mijozlar trafigini va savdo samaradorligini ko‘rsatadigan 3D issiqlik xaritalari yordamida mijozlar bilan ishlashni optimallashtirishga yordam beradi.

- HEAVY.AI (avval OmniSci)

Omniverse HEAVY.AI tahliliy firmasining HeavyRF vositasiga telekommunikatsion mijozlari uchun simsiz tarmoq dizayn rejalarini ishlab chiqish imkonini beradi. Sun’iy intellekt vositalari real muhitni taqlid qilib, mijozlarning joylashuvi va to‘siqlarni, shu jumladan, ikkinchisining moddiy tarkibini ko‘rsatadi. Bu telekompaniyalarga 5G infratuzilmasi uchun uyali aloqa minoralari va tayanch stansiyalar uchun eng yaxshi joyni aniqlash imkonini beradi, saytni joylashtirish xarajatlarini va rejalashtirish davrlarini kamaytiradi.

Boshqa misollar raqamli egizak shaharlarni yaratishni o‘z ichiga oladi. Misol uchun, Shanxay shahar operatsion va boshqaruv markazida Xitoy shahrining suv havzalari, aeroportlari, portlari va boshqa muassasalari bilan raqamli kloniga ega.

Garchi ushbu texnologiyaga kirish qimmatli foydalanish holatlari uchun mo‘ljallangan bo‘lsa ham, Amazon (TwinMaker orqali) va Prevu3D kabi texnologik firmalar undan kichikroq kompaniyalar uchun ham foydalanish imkoniyatini yaratish ustida ishlamoqda.

7. Personallashtirish uchun SI

Elektron tijorat: Iste’molchilarning 62 foizi sun’iy intellektning noto‘g‘riligidan xavotir bildirgan bo‘lsa-da, Salesforce so‘rovi respondentlarining 69 foizi xarid qilish tajribasini yaxshilasa, undan foydalanishga ochiq ekanliklarini aytishdi. Iste’molchilarning 91 foizi allaqachon chatbotlar bilan o‘zaro aloqada bo‘lganligini hisobga olsak, bu tendensiya davom etadi, ularning aksariyati SI botlari. SI marketing vositalari brendlarga mahsulot qidirish, tavsiyalar va xabarlarni shaxsiylashtirish uchun mijozlar o‘zaro munosabatlarini tahlil qilishda yordam beradi.

O‘yin-kulgi: SIga bog‘liqlik kino sanoatida ham kuchayishi mumkin, bu yerda kino kompaniyalari o‘zlarining keyingi filmlari uchun eng yaxshi hikoyalarni topish uchun tomoshabinlarni tahlil qilish vositalariga murojaat qilmoqdalar. Screenvision Media 2022-yilda o‘zining Cinelyticsni reklama beruvchilarga taqdim etdi, Warner Bros. ilgari chiptalar sotuvini bashorat qilish uchun shunga o‘xshash texnologiyadan foydalangan. 2018-yilda 20th Century Fox Googlening Advanced Solutions Lab bilan hamkorlikda SI yordamida kino treylerlarini o‘rganish orqali kino tomoshabinlarining qiziqishini bashorat qilish uchun Merlin Videosini ishlab chiqdi. Bundan tashqari, Netflix keyingi tomosha qilishni taklif qilish uchun obunachilarning ko‘rish tarixidan foydalanmoqda.

Ish joyi: SI tarafkashligidan xavotirlar ish beruvchilar orasida ham mavjud. Biroq bozor insayderlarining ta’kidlashicha, SI vositalari jamoaviy aloqa dasturlari (Glint va Leena.AI kabi) va ish joyida o‘rganish (Hone va EdApp kabi platformalar yordamida) orqali hamkorlikni yaxshilash uchun foydalanishda davom yetadi.

PwC ma’lumotlariga ko‘ra, allaqachon sun’iy intellektdan foydalanadigan kompaniyalar rahbarlarining 54% xodimlarning mahsuldorligi yaxshilanganini ta’kidlashgan va 80% avtomatlashtirish har qanday biznes qarorini qabul qilishda yordam berishiga ishonishadi.

8. Ovozli texnologiyalarda SI

Ovoz biometriyasi: Ko‘proq kompaniyalar parollar yoki PIN-kodlar o‘rniga identifikatsiyani himoya qilish uchun biometrik yoki ovozli autentifikatsiyadan foydalanadilar. Ovozli yordamchilar yozib olingan namunangizning «ovozli barmoq izini» yaratadi va undan qurilmangizni qulfdan chiqarganingizda, uni nutq bilan solishtirish uchun foydalanadi. Ko‘payib borayotgan banklar ovozni aniqlashdan foydalanmoqda, bu esa mijozlarga ovozli autentifikatsiya yordamida o‘z hisoblariga kirish imkonini beradi.

Ovozni klonlash: SI yangi ovoz yaratish uchun odam ovozi namunasidan foydalanishi mumkin. Texnologiya loyiha uchun ovoz yozishni va filmlar, video o‘yinlar va boshqalar uchun ovozli kontentni tezlashtiradi. VoCapsuleda My Legacy Voice deb nomlangan «ovozli bank» platformasi mavjud. Ishtirokchilar nutq muammolariga duch kelsa, ovozli ma’lumotlariga kirishlari mumkin. Belgilangan «asosiy oluvchilar» asl a’zo vafotidan keyin ham ma’lumotlarga kirishlari mumkin.

Kompaniyalar kontentni mahalliylashtirish uchun ovozli klonlashdan ham foydalanishi mumkin, bu esa odamlarga o‘z tillarida reklama yoki ko‘rsatmalarni eshitish imkonini beradi. Shu bilan birga, rejissyorlar ushbu texnologiyadan aktyorning ovozini boshqa tillarda gapirish uchun ishlatishlari mumkin. Ular ijrochining asl yozuvidan olingan elementlarni tarjimon nutqi yoki ovozni o‘z ichiga olgan ikkinchi trekka o‘tkazadilar. Jarayon tarjimaning ikkinchi darajali ovozining urg‘u va vokal ijrosini saqlab qoladi.

9. Avtomobil sanoatida SI

Avtomobil sanoati haydovchilarni ogohlantirish yoki uyquchanlik yoki kasallikni aniqlasa, avtonom haydashni faollashtirishi mumkin bo‘lgan sun’iy intellektga asoslangan haydovchi monitoringi tizimlarini yanada kengroq qo‘llashni nazarda tutadi. Moslashuvchan kruiz nazorati to‘qnashuv haqida ogohlantirishlarni yuborishi va avtomobil tezligini avtomatik ravishda sozlashi mumkin.

Bundan tashqari, ishlab chiqaruvchilar avtomobilni boshqarishning kelajagi sifatida elektrlashtirishni emas, balki avtomatlashtirishni ko‘rishadi. Renub Research prognozlariga ko‘ra, avtonom avtomobillar bozori 2021-yildagi 4 milliard dollardan 2030-yilga kelib 186,4 milliard dollargacha o‘sadi.

Avtonom transport vositalarining funksiyalari rivojlanishda davom etmoqda, sensorlar va radarlarga ega bo‘lgan ob’yektlarni aniqlashdan tortib, konvolyusion neyron tarmoqlarigacha. Ushbu tarmoqlar relefni tan oladi va tasniflaydi, yo‘lni rejalashtirish, marshrutni optimallashtirish va pirovardida o‘zini o‘zi boshqaradigan mashinalarni xavfsiz haydashga «o‘rgatish» uchun yo‘l ochadi. Bundan tashqari, avtonom transport vositalariga «muloqot qilish» va bir-biri bilan, piyodalar va boshqa ob’yektlar bilan to‘qnashuvdan qochish imkonini beruvchi avtoulovlarni ulash yechimlari paydo bo‘ladi.

10. Tibbiyotda SI

Aniq tibbiyot. SI elektron sog‘liqni saqlash yozuvlarini soddalashtirgani sababli, tibbiyot mutaxassislari maqsadli diagnostika o‘tkazishlari, muayyan bemorlar uchun dori-darmonlarni ishlab chiqishlari va davolash rejalarini sozlashlari mumkin. Sun’iy intellekt yordamida diagnostika har to‘rt bemordan biri kasalxonaning e’tiborsizligi yoki nazoratsizligi tufayli ko‘radigan zararni kamaytirishi mumkin.

Virtual tekshiruvlar va markazlashtirilmagan klinik sinovlar. Telemeditsina o‘z imkoniyatlarini smartfon va taqiladigan qurilmalar yechimlari orqali masofaviy tibbiy ko‘riklarni o‘z ichiga oladi. Tadqiqot va farmatsevtika tashkilotlari klinik sinovlarni o‘tkazishda bir xil qurilmalardan foydalanishlari mumkin, shunda ishtirokchilar so‘rovlar va baholashlarga javob berish uchun tadqiqot joyiga borishlari shart emas.

Hissiy SI texnologiyasi: hissiyotlarni tanib olish va generatsiya qilish avlodni yaratish qobiliyatiga ega sun’iy intellekt autistik bolalar, depressiyaga uchragan bemorlar va aqliy ojizlik kabi degenerativ kasalliklarga chalingan boshqa kishilarni o‘ziga jalb qiladi.

Bizning tadqiqotimiz tashkilot va korxonalar faoliyatiga sun’iy intellektni joriy etishning dolzarbligini tasdiqlaydi. Bugungi kunga kelib, ushbu texnologiya iqtisodiy jarayonlarning rivojlanishi va doimiy ravishda o‘sib borayotgan axborot oqimlari talab qiladigan darajada «kuchli» emas, lekin har yili u yanada mukammallashib bormoqda. Natijada sun’iy intellektni rivojlantirish bilan shug‘ullanuvchi kompaniyalar va o‘z faoliyatida undan foydalanadigan tashkilotlar ulushining yil sayin ortib borayotganini kuzatishimiz mumkin. Yaqin kelajakda biz sun’iy intellektni kundalik hayotda tobora ko‘proq uchratishimiz mumkin mumkin bo‘ladi.

Shohruh Rahmat, «Axborot texnologiyalari va axborot resurslarini rivojlantirish markazi» DUK bo‘limi boshlig‘i