KAIST (Корея Фан ва Технология Институти) олимлари нейрон тармоқларни ўрганиш жараёнини тезлаштирадиган ва яхшилайдиган янги технологияни ишлаб чиқди. Кашфиёт инсон миясининг тамойилларига асосланади.

Тадқиқот гуруҳи нейрон тармоқ технологияларининг асосий муаммоларидан бири — оғирликларни ташиш муаммосини ҳал қилди, бу эса биологик асосли ўрганиш моделларини яратишга тўсқинлик қилди. Бу муаммо 1986 йилда, Жеффри Хинтон хатоларни қайта тарқатиш усулини таклиф қилганида пайдо бўлган, аммо унинг ишлаши нейрон ва қатламлар орасидаги боғланишлар ҳақидаги барча маълумотларни ҳисобга олиши мумкин деган тахминни талаб қилади. Бу биологик нейрон тармоқлари учун имконсиз деб тан олинган.

KAIST жамоаси мия ташқи огоҳлантиришларни қабул қилишдан олдин ҳам тасодифий нерв фаолияти орқали ўрганишни бошлашини кўрсатди. Улар ушбу принципдан тасодифий маълумотлар (шовқин) бўйича олдиндан ўқитилган нейрон тармоқни яратиш учун фойдаланганлар, бу эса оғирликларни ташишга ҳожат қолдирмасдан самарали ўрганиш имконини беради. 

Натижада, дастлабки тайёргарликдан ўтган нейрон тармоқ ўқув жараёнини сезиларли даражада тезлаштиради ва ҳақиқий маълумотлар билан ишлашда аниқликни оширади.