Таҳлилчиларнинг тахминига кўра, сунъий интеллект ўзининг дастлабки шаклидан чиқиб тобора «мейнстрим»га айланиб борар экан, бу технологиянинг аҳамияти ортиб бораверади ва у турли соҳаларнинг ландшафтини ўзгартириб боради. Самарадорликни ошириш, ахборот олиш тезлигини ошириш ва мижозларга кўрсатилаётган хизматлар сифатини яхшилаш учун компаниялар аллақачон сунъий интеллект активларига пул тикишмоқда. Келинг, ушбу мақолада биз 2023 йилда сунъий интеллект бозоридан нимани кутишимиз мумкинлигини кўриб чиқамиз.

2023 йилда эътибор қаратиш лозим бўлган 10 та СИ тенденциялари

1. Ижодий ёки генератив СИ

Генератив СИ мавжуд маълумотлар тўпламидан фойдаланган ҳолда янги маълумотлар ёки таркибни яратадиган машинани ўрганишнинг кичик соҳаси ҳисобланади. Унинг мақсади асл, ҳақиқий кириш маълумотларига яқин нарсаларни яратишдир. Ушбу турдаги сунъий интеллект мазкур маълумотлар тўпламидаги андозалари ва функцияларни ўрганиш учун чуқур ўрганиш алгоритмларидан фойдаланади, улар код, матн, тасвир, аудио, видео ёки бошқа турдаги маълумотлар бўлиши мумкин. Генератив СИ аллақачон кенг кўламли иловаларга эга. Қуйида Сан-Францискода жойлашган OpenAI тадқиқот фирмасидан учта юқори талабга эга мисоллар келтирилган:

- Олдиндан ўргатилган генератив қайта шаклланирувчи 3 (GPT-3)

2020 йилда ишлаб чиқилган GPT-3 тилни башорат қилиш модели бўлиб, Интернетдаги миллионлаб веб-саҳифалар ва илмий мақолаларни ўрганиб чиққандан сўнг матнни «автоматик тўлдиради». GPT-3 175 миллиард машинани ўрганиш параметрларига эга. Ушбу генератив сунъий интеллект маҳсулоти мавзулар, тавсифлар ёки кириш жумлалари каби контекстлар билан тўлдирганингиздан сўнг, инсонга ўхшаш ёзма таркибни яратадиган энг замонавий копирайтер воситаларидан фойдаланади. Ушбу воситадан режалар, хулосалар, иншолар, шарҳлар ва бошқаларни ишлаб чиқиш учун фойдаланишингиз мумкин.

- ChatGPT

ChatGPT бу GPT-3 нинг бот талқини бўлиб, у 2022 йил ноябрь ойида дебют қилган. Бу одамларнинг суҳбатлари ва одамлар томонидан ёзилган интернет контентига асосланган «ўрганиш»дан кейин саволларга жавоб берадиган ва кўрсатмаларга амал қила оладиган катта тил модели. Reddit каби одамларнинг фикр-мулоҳазалари манбаларини ўрганиб, бу сунъий интеллект бошқалар уларга савол берганда одамлар нимани кутишларини – жавобнинг «инсон услуби»ни «ўрганди».

OpenAI одамлар суҳбатларини тақлид қилиш учун ChatGPTни ишлаб чиқди. Бот рўйхатлар ва одамларга тегишли электрон почта хабарларини яратиши ва тартибга солиши мумкинлиги сабабли, соҳалар ундан офис ёрдамчиси ва мижозларга хизмат кўрсатиш сифатида кенгроқ фойдаланишни режалаштирмоқда.

ChatGPT ҳақидаги баъзи хавотирлар ундан иншо ёзиш ва академик мақолалар учун фойдаланиш мумкинлиги билан боғлиқ. Бироқ унинг яратилган таркиби маъносиз жумлаларни ёки ҳатто нотўғри маълумотларни ўз ичига олиши мумкин. ChatGPT иш фаолиятини текшириш мижозларга хизмат кўрсатиш созламаларида нотўғри маълумотларнинг олдини олиш учун зарур бўлиши мумкин.

- DALL-Е

DALL-Е график яратиш хусусиятлари туфайли 2022 йилда учта OpenAI ижоди орасида энг машҳурига айланди. Маҳсулот номи испан сурреалисти Салвадор Дали ва 2008 йилда Пихарнинг WALL-Е анимацион фильмидаги роботдан олинган.

Сиз тавсифни киритиш орқали санъат яратишингиз мумкин ва DALL-Е бир нечта версияларни яратади. Ёки матн таклифлари ёрдамида мавжуд расмдан янги расм яратишингиз мумкин. Фойдаланувчилар тасвирнинг қисмларини «чизиши» ёки олиб ташлаши ва уларни бошқа нарса билан алмаштириши мумкин. Ёки улар DALL-Е асл фотосуратга (асосий мавзу ёки ландшафт) кўпроқ қўшиши мумкин бўлган «бўёқ» қилишлари мумкин. Бу хусусиятлар DALL-Ени брендинг ва ижодий маркетинг учун қулай воситага айлантиради.

Хабар қилинишича, OpenAI DALL-Енинг «зўравон, катталар ёки нафратли тасвирлар» ишлаб чиқаришига тўсқинлик қилувчи сиёсатларни белгилайди. Бироқ бу восита GPT-3 каби тарафкашликка ҳам мойил. Хабар қилинишича, DALL-Е «бош директор»нинг кўрсатмаси бўйича кавказлик эркакларнинг суратларини яратган.

Бошқа DALL-Е фойдаланувчилари ушбу воситадан СИ томонидан яратилган матндан видеога ўтиш платформаларидан фойдаланган ҳолда анимацион тасвирларни, хусусан. овозли одамга ўхшаш тасвирларни яратиш учун фойдаланишлари мумкин.

СИ воситаларини ишлаб чиққан бошқа бозор лидери Aмазондир. Унинг матндан нутққа ўтказиш воситаси Polly брендлари учун овозларни яратади. Чакана савдо гиганти, шунингдек, қисқа куйни тўлиқ қўшиққа айлантира оладиган DeepComposerни ҳам қўллаб-қувватлайди. Шу билан бирга, Microsoft GitHubдаги CodeAssist дастурчиларга кодларни тўлдириш орқали янги дастурий таъминотни тезроқ яратишда ёрдам бериши мумкин.

2. СИ ва одамлар ўртасидаги яқин ҳамкорлик

Инсоннинг турли функциялари учун сунъий интеллектни қўллаб-қувватлаш даражаси янги чўққиларга кўтарилди ва ўсишда давом этмоқда, бу уларга коботлар ёки ҳамкорликдаги роботлар номини тақдим этди. Бозор инсайдерлари кўпроқ компаниялар такрорланадиган ва жисмоний вазифаларни бажариш учун ўрнатилган СИга эга машиналардан фойдаланишини тахмин қилишмоқда. Бу ходимларга кўпроқ ихтисослашган вазифаларни бажаришга имкон беради. СИ хусусиятлари, шунингдек, жамоаларга нуқсонлар ёки носозликларни тезда аниқлаш ва уларга жавоб бериш, хавфсизликни яхшилаш ва таъмирлаш харажатлари ёки жароҳатларни камайтириш имконини беради.

Коботлар қуйидаги соҳаларда кенгроқ тарқалади:

• Aвтомобиль ишлаб чиқариш: Aвтомобилларни йиғиш, пуркагич билан бўяш, сиртни парлатиш, тизимни синовдан ўтказиш ва электр моделларини жойлаштириш учун автомобиль ишлаб чиқариш линияларини янгилаш ёки қайта лойиҳалаш. Палетлаш ва пайвандлаш компаниялари кўпроқ фойдали юк ва узоқроқ масофага эга бўлган коботлардан фойдаланишга интилмоқда.
• Қишлоқ хўжалиги: Уруғ экиш, ўғит ва пестицидларни қўллаш, босқинчилар ва инвазив турларни кузатиш, шунингдек, ёпиқ фермалар учун ЛЕД ёритгичлар ва гидропоника учун дронлар.
• Саломатлик ва меҳмондўстлик: намуналар йиғиш, шифохона анжомларини қайта тиклаш, жарроҳлик, жароҳатни тиклаш, қариялар ва ногиронлар учун қариялар ва қариялар уйларида тиббиёт ходимларини қўллаб-қувватлаш.
• Озиқ-овқат ва ичимликлар: омборхона, озиқ-овқат маҳсулотларини қадоқлаш
• Электроника: телефон чиплари, телефон чиплари процессорлари ва босилган электрон платалар сифатини назорат қилиш.
• Янги технологиялар: момент датчиклари, яқинлик датчиклари, сўнгги актуаторлар (вакуум, механик, пневматик ва магнит тутқичлар каби қўлда ишлайдиган асбоблар).
• Мудофаа: йўлларни портловчи қурилмалардан тозалаш, портловчи моддаларни аниқлаш учун сенсорлар.

Компаниялар ишчи кучи танқислигини юмшатиш ва таъминот занжиридаги муаммоларни ҳал қилиш учун ушбу машиналарга ҳам мурожаат қилишлари мумкин. Хусусан, соғлиқни сақлаш, қурилиш ва мудофаа саноати хавфсизликни яхшилаш ва харажатларни камайтириш учун анъанавий ўқитиш усулларини виртуал ва кенгайтирилган ҳақиқатга асосланган таълим билан алмаштириши мумкин.

3. Этика ва тартибга солиш

Генератив СИнинг кўплаб афзалликларига қарамай, одамлар ундан нотўғри фойдаланишдан, масалан, чуқур сохта видеоларни яратишдан эҳтиёт бўлишади. Кибержиноятчилар бу воситалардан фирибгарлик, туҳмат, шантаж, қасос олиш, мажбурлаш ёки товламачилик қилиш учун фойдаланиши мумкин. Aсл ва мулкий таркибнинг чегаралари билан боғлиқ саволлар ҳам пайдо бўлади. СИ сектори фойдаланувчилар ва мижозлар шаффофлик, хавфсизлик ва жавобгарликни талаб қилишларини кутади.

Нью-Йорк шаҳар истеъмолчилар ва ишчилар ҳуқуқларини ҳимоя қилиш департаменти аллақачон сунъий интеллект тўғрисидаги қонунни (NYC Act 144) қабул қилган бўлиб, у иш берувчилардан ишга даъвогарларни баҳолаш учун автоматлаштирилган воситалардан фойдаланишдан олдин бир томонлама аудит талабларига риоя қилишни талаб қилади. Бундан ташқари, ишга қабул қилиш гуруҳлари номзодларни бўш иш ўринларини ишга олиш ва жойлаштириш учун ушбу воситалардан фойдаланишлари ҳақида хабардор қилишлари керак.

2021 йилда Европа Кенгаши AIни тартибга солиш бўйича таклифни тақдим этган эди. Таклиф этилаётган қонун AI иловалари ва тизимларини тақиқланган, юқори ва паст хавф тоифаларига ажратади.

Тасдиқлангандан сўнг, СИ тўғрисидаги қонун СИ соҳасидаги маълумотларни ҳимоя қилиш бўйича умумий низомга ўхшаш бўлади.

4. Демократлаштириш: low-code, no-code AI

Паст кодли ва кодсиз веб-сайтлар ва иловаларни ишлаб чиқиш тенденцияси СИга ўтади, бу ташкилотларга ушбу ақлли тизимларни олдиндан тузилган андозалар ва кўчириб ўтказиш усуллари билан мослаштиришга имкон беради. Шундай қилиб, СИнинг мавжуд иш оқимларига интеграциялашуви ва улардан фойдаланиш миқёсининг кенгайиши янада тезлашади.

Ҳисоб-фактура, шаклларни тўлдириш ва контактларни текшириш каби такрорланувчи вазифаларни автоматлаштириш учун паст кодли ва кодсиз СИдан фойдаланишдан ташқари, корхоналар жорий жараён маълумотларини таҳлил қилиш ва келажакдаги иш фаолиятини тасаввур қилиш учун Sway AI ва Akkio каби СИ воситаларини дастурлаши мумкин.

Минимал кодли ва кодсиз воситалардан фойдаланган ҳолда AТ модернизацияси анъанавий усулларга қараганда 70% арзон ва тезроқ (атиги уч кун) бўлгани учун, ишлаб чиқувчиларнинг 66% аллақачон фойдаланмоқда (39%) ёки буни 2023 йилда режалаштирмоқда (27%). Шу билан бирга, Гартнер прогнозларига кўра, 2026 йилга келиб «фуқаролар ишлаб чиқувчилари» ёки расмий кодлаш курсларини олмаганлар – паст кодли воситаларни ишлаб чиқиш воситалари фойдаланувчиларининг 80 фоизини ташкил қилади.

5. Мураккаб киберхавфсизлик

McKinsey ҳисоботига кўра, сунъий интеллектнинг яна бир нохуш жиҳати шундаки, хакерлар ўз ҳужумларининг ҳаётий циклини ҳафталардан кунларга ёки соатларга қисқартириш учун ундан ва унинг хусусиятларидан фойдаланишлари мумкин.

Кўпроқ саноат СИ ресурсларини ўзлаштирар экан, муҳим инфратузилма, жумладан, уйларни электр ва сув билан таъминлайдиган мамлакат фуқаролик инфратузилмаси бузиб кириш хавфи остида бўлиши мумкин. Шу билан бирга, кичикроқ ва камроқ хавфсиз ташкилотлар заиф бўлиб қолади.

Ушбу янги хавфлар туфайли ахборот хавфсизлиги соҳасидаги карьера ўсиши имкониятлари ошади. Мутахассислар қуйидаги мақсадларда СИ хавфсизлигини ўрнатиши ва назорат қилиши мумкин:

• Маълумотларни қайта ишлаш, жумладан, таснифлаш, каталоглаштириш, интеграция ва сифат назорати.
• Тармоқ трафигини текшириш ва жиноий хатти-ҳаракатларни аниқлаш орқали заифликларни бошқариш.
• Минглаб огоҳлантиришлардан қайси бири кўпроқ хавф остида эканлигини олдиндан башорат қила оладиган ва, биринчи навбатда, улар билан шуғулланадиган башоратли СИ билан таҳдидни аниқлаш.

2022 йилда IBM хабар беришича, киберхавфларни бошқариш тузилмалари ва сиёсатларига эга бўлган корхоналар ўртача 3 миллион AҚШ долларини тежаган ва тезкор аниқлаш ва жавоб қайтариш орқали қонун бузилишларнинг ҳаёт циклини 74 кунга қисқартирган.

Кибер таҳдидларнинг кучайиши суғурта бозорини киберхавфларни баҳолаш ва бошқариш учун янги технологиялар ва стратегияларни қабул қилишга ундаши мумкин. Суғурталовчилар нархларни хавф-хатарга ҳамда товламачи дастурлар ва кибер-ҳужумлардан ҳимоя қилиш низомига асосан шкллантиришлари мумкин.

6. Рақамли твиннинг

Рақамли эгизак – бу жисмоний дунёдаги объект ёки жараённинг рақамли нусхаси. Сунъий интеллект ёрдамида саноатлар маҳсулот ёки тизим қандай ишлашини башорат қилиш имконини берувчи виртуал симуляция моделларини яратадилар.

Етакчи GPU ишлаб чиқарувчи NVIDIAнинг  Omniverse платформаси рақамли эгизак технологиясининг намунасидир. Бу қуйидаги компанияларга қандай ёрдам беради:

- BMW

Германиянинг BMW гуруҳи Omniverseдан виртуал завод сифатида фойдаланади. Платформа битта муҳитда реал вақтда, фотореалистик симуляцияларни яратиш учун бир нечта сотувчиларнинг турли дизайн ва режалаштириш воситаларидан олинган маълумотларни бирлаштиради.

Бир нечта жойлар ва вақт зоналари бўйлаб ходимлар талаб бўйича ишлаб чиқариш жараёни тафсилотларини режалаштириш ёки оптималлаштириш учун ушбу виртуал майдонга киришлари мумкин, бу эса жисмоний саёҳатга бўлган эҳтиёжни камайтиради. Omniverse барча 31 BMW заводини ва одамлар ва завод интеръерларидан тортиб йиғиш қисмлари ва роботларгача бўлган ҳамма нарсани тақлид қилади.

- Lowe

Aмерика Loweʻs Companies Inc. чакана сотувчиси Omniverseдан иккита дўконини, бири Вашингтонда (Mill Creek) ва иккинчиси Шимолий Каролинада (Sharlotta) тақлид қилиш учун фойдаланган. Ходимлар иш столи компьютерлари ёки Magic Leap 2 кенгайтирилган реаллик гарнитуралари ёрдамида ушбу симуляция қилинган розеткаларга кириш ҳуқуқига эга.

Omniverse дўкони версияси жавонларни тўлдиришга, макетларни қайта созлашга, рентген нурлари билан эришиш қийин бўлган жавонларда ёпиқ қутили маҳсулотларни кўришга ва мижозлар трафигини ва савдо самарадорлигини кўрсатадиган 3D иссиқлик хариталари ёрдамида мижозлар билан ишлашни оптималлаштиришга ёрдам беради.

- HEAVY.AI (аввал OmniSci)

Омниверсе HEAVY.AI таҳлилий фирмасининг HeavyRF воситасига телекоммуникацион мижозлари учун симсиз тармоқ дизайн режаларини ишлаб чиқиш имконини беради. Сунъий интеллект воситалари реал муҳитни тақлид қилиб, мижозларнинг жойлашуви ва тўсиқларни, шу жумладан, иккинчисининг моддий таркибини кўрсатади. Бу телекомпанияларга 5G инфратузилмаси учун уяли алоқа миноралари ва таянч станциялар учун энг яхши жойни аниқлаш имконини беради, сайтни жойлаштириш харажатларини ва режалаштириш даврларини камайтиради.

Бошқа мисоллар рақамли эгизак шаҳарларни яратишни ўз ичига олади. Мисол учун, Шанхай шаҳар операцион ва бошқарув марказида Хитой шаҳрининг сув ҳавзалари, аэропортлари, портлари ва бошқа муассасалари билан рақамли клонига эга.

Гарчи ушбу технологияга кириш қимматли фойдаланиш ҳолатлари учун мўлжалланган бўлса ҳам, Aмазон (TwinMaker орқали) ва Prevu3D каби технологик фирмалар ундан кичикроқ компаниялар учун ҳам фойдаланиш имкониятини яратиш устида ишламоқда.

7. Персоналлаштириш учун СИ

Электрон тижорат: Истеъмолчиларнинг 62 фоизи сунъий интеллектнинг нотўғрилигидан хавотир билдирган бўлса-да, Salesforce сўрови респондентларининг 69 фоизи харид қилиш тажрибасини яхшиласа, ундан фойдаланишга очиқ эканликларини айтишди. Истеъмолчиларнинг 91 фоизи аллақачон чатботлар билан ўзаро алоқада бўлганлигини ҳисобга олсак, бу тенденция давом этади, уларнинг аксарияти СИ ботлари. СИ маркетинг воситалари брендларга маҳсулот қидириш, тавсиялар ва хабарларни шахсийлаштириш учун мижозлар ўзаро муносабатларини таҳлил қилишда ёрдам беради.

Ўйин-кулги: СИга боғлиқлик кино саноатида ҳам кучайиши мумкин, бу ерда кино компаниялари ўзларининг кейинги фильмлари учун энг яхши ҳикояларни топиш учун томошабинларни таҳлил қилиш воситаларига мурожаат қилмоқдалар. Screenvision Media 2022 йилда ўзининг Cinelyticsни реклама берувчиларга тақдим этди, Warner Bros. илгари чипталар сотувини башорат қилиш учун шунга ўхшаш технологиядан фойдаланган. 2018 йилда 20th Century Fox Googleнинг Advanced Solutions Lab билан ҳамкорликда СИ ёрдамида кино трейлерларини ўрганиш орқали кино томошабинларининг қизиқишини башорат қилиш учун Мерлин Видеосини ишлаб чиқди. Бундан ташқари, Netflix кейинги томоша қилишни таклиф қилиш учун обуначиларнинг кўриш тарихидан фойдаланмоқда.

Иш жойи: СИ тарафкашлигидан хавотирлар иш берувчилар орасида ҳам мавжуд. Бироқ бозор инсайдерларининг таъкидлашича, СИ воситалари жамоавий алоқа дастурлари (Glint ва Leena.AI каби) ва иш жойида ўрганиш (Hone ва EdApp каби платформалар ёрдамида) орқали ҳамкорликни яхшилаш учун фойдаланишда давом етади.

PwC маълумотларига кўра, аллақачон сунъий интеллектдан фойдаланадиган компаниялар раҳбарларининг 54% ходимларнинг маҳсулдорлиги яхшиланганини таъкидлашган ва 80% автоматлаштириш ҳар қандай бизнес қарорини қабул қилишда ёрдам беришига ишонишади.

8. Овозли технологияларда СИ

Овоз биометрияси: Кўпроқ компаниялар пароллар ёки PIN-кодлар ўрнига идентификацияни ҳимоя қилиш учун биометрик ёки овозли аутентификациядан фойдаланадилар. Овозли ёрдамчилар ёзиб олинган намунангизнинг «овозли бармоқ изини» яратади ва ундан қурилмангизни қулфдан чиқарганингизда, уни нутқ билан солиштириш учун фойдаланади. Кўпайиб бораётган банклар овозни аниқлашдан фойдаланмоқда, бу эса мижозларга овозли аутентификация ёрдамида ўз ҳисобларига кириш имконини беради.

Овозни клонлаш: СИ янги овоз яратиш учун одам овози намунасидан фойдаланиши мумкин. Технология лойиҳа учун овоз ёзишни ва фильмлар, видео ўйинлар ва бошқалар учун овозли контентни тезлаштиради. VoCapsuleda My Legacy Voice деб номланган «овозли банк» платформаси мавжуд. Иштирокчилар нутқ муаммоларига дуч келса, овозли маълумотларига киришлари мумкин. Белгиланган «асосий олувчилар» асл аъзо вафотидан кейин ҳам маълумотларга киришлари мумкин.

Компаниялар контентни маҳаллийлаштириш учун овозли клонлашдан ҳам фойдаланиши мумкин, бу эса одамларга ўз тилларида реклама ёки кўрсатмаларни эшитиш имконини беради. Шу билан бирга, режиссёрлар ушбу технологиядан актёрнинг овозини бошқа тилларда гапириш учун ишлатишлари мумкин. Улар ижрочининг асл ёзувидан олинган элементларни таржимон нутқи ёки овозни ўз ичига олган иккинчи трекка ўтказадилар. Жараён таржиманинг иккинчи даражали овозининг урғу ва вокал ижросини сақлаб қолади.

9. Aвтомобил саноатида СИ

Aвтомобиль саноати ҳайдовчиларни огоҳлантириш ёки уйқучанлик ёки касалликни аниқласа, автоном ҳайдашни фаоллаштириши мумкин бўлган сунъий интеллектга асосланган ҳайдовчи мониторинги тизимларини янада кенгроқ қўллашни назарда тутади. Мослашувчан круиз назорати тўқнашув ҳақида огоҳлантиришларни юбориши ва автомобиль тезлигини автоматик равишда созлаши мумкин.

Бундан ташқари, ишлаб чиқарувчилар автомобилни бошқаришнинг келажаги сифатида электрлаштиришни эмас, балки автоматлаштиришни кўришади. Renub Research прогнозларига кўра, автоном автомобиллар бозори 2021 йилдаги 4 миллиард доллардан 2030 йилга келиб 186,4 миллиард долларгача ўсади.

Aвтоном транспорт воситаларининг функциялари ривожланишда давом этмоқда, сенсорлар ва радарларга эга бўлган объектларни аниқлашдан тортиб, конволюцион нейрон тармоқларигача. Ушбу тармоқлар релефни тан олади ва таснифлайди, йўлни режалаштириш, маршрутни оптималлаштириш ва пировардида ўзини ўзи бошқарадиган машиналарни хавфсиз ҳайдашга «ўргатиш» учун йўл очади. Бундан ташқари, автоном транспорт воситаларига «мулоқот қилиш» ва бир-бири билан, пиёдалар ва бошқа объектлар билан тўқнашувдан қочиш имконини берувчи автоуловларни улаш ечимлари пайдо бўлади.

10. Тиббиётда СИ

Aниқ тиббиёт. СИ электрон соғлиқни сақлаш ёзувларини соддалаштиргани сабабли, тиббиёт мутахассислари мақсадли диагностика ўтказишлари, муайян беморлар учун дори-дармонларни ишлаб чиқишлари ва даволаш режаларини созлашлари мумкин. Сунъий интеллект ёрдамида диагностика ҳар тўрт бемордан бири касалхонанинг эътиборсизлиги ёки назоратсизлиги туфайли кўрадиган зарарни камайтириши мумкин.

Виртуал текширувлар ва марказлаштирилмаган клиник синовлар. Телемедицина ўз имкониятларини смартфон ва тақиладиган қурилмалар ечимлари орқали масофавий тиббий кўрикларни ўз ичига олади. Тадқиқот ва фармацевтика ташкилотлари клиник синовларни ўтказишда бир хил қурилмалардан фойдаланишлари мумкин, шунда иштирокчилар сўровлар ва баҳолашларга жавоб бериш учун тадқиқот жойига боришлари шарт эмас.

Ҳиссий СИ технологияси: ҳиссиётларни таниб олиш ва генерация қилиш авлодни яратиш қобилиятига эга сунъий интеллект аутистик болалар, депрессияга учраган беморлар ва ақлий ожизлик каби дегенератив касалликларга чалинган бошқа кишиларни ўзига жалб қилади.

Бизнинг тадқиқотимиз ташкилот ва корхоналар фаолиятига сунъий интеллектни жорий этишнинг долзарблигини тасдиқлайди. Бугунги кунга келиб, ушбу технология иқтисодий жараёнларнинг ривожланиши ва доимий равишда ўсиб бораётган ахборот оқимлари талаб қиладиган даражада «кучли» эмас, лекин ҳар йили у янада мукаммаллашиб бормоқда. Натижада сунъий интеллектни ривожлантириш билан шуғулланувчи компаниялар ва ўз фаолиятида ундан фойдаланадиган ташкилотлар улушининг йил сайин ортиб бораётганини кузатишимиз мумкин. Яқин келажакда биз сунъий интеллектни кундалик ҳаётда тобора кўпроқ учратишимиз мумкин мумкин бўлади.

Шоҳруҳ Раҳмат, «Aхборот технологиялари ва ахборот ресурсларини ривожлантириш маркази» ДУК бўлими бошлиғи