Ученые из MIT создали таблицу искусственного интеллекта, аналогичную таблице Менделеева, в которой расположены различные алгоритмы машинного обучения. Они заметили, что многие методы имеют схожую «общую математику» — функцию потерь I-Con, которая отражает, как хорошо алгоритм выполняет задачу. Это позволило объединить алгоритмы по их общим принципам работы.

Таблица включает алгоритмы для распознавания изображений, объединения объектов, сокращения данных и прогнозирования, которые связаны через I-Con. Некоторые алгоритмы работают схожим образом, другие — более уникальны. В таблице есть также пустые клетки, ожидающие появления новых алгоритмов или изучения их связи с I-Con.

Основная цель таблицы — упростить понимание работы искусственного интеллекта и помочь в выборе подходящих методов для различных задач. Она также может быть использована для создания новых алгоритмов путем комбинирования уже существующих, как в конструкторе.

Хотя таблица в первую очередь интересна исследователям, в будущем она может оказать влияние на создание технологий, таких как умные камеры или голосовые помощники, и стать важным элементом образования.